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人工智能算力工程师算力平台搭建与维护:负责构建和管理人工智能计算平台,包括服务器集群、GPU 加速设备等硬件资源的配置与维护,确保算力平台的稳定运行和高效性能。算力优化与调度:针对不同的人工智能任务,如深度学习模型训练、推理等,进行算力的优化和调度,提高计算资源的利用率,降低计算成本。与算法团队协作:与算法工程师紧密合作,了解算法需求,提供算力支持和技术解决方案,共同推动人工智能项目的进展。性能评估与测试:设计和执行算力性能评估实验,对新的硬件设备、计算框架等进行测试和验证,为算力平台的升级和扩展提供依据。人工智能算法工程师算法研究与开发:跟踪人工智能领域的最新技术发展,开展相关算法的研究和创新,如深度学习、强化学习、自然语言处理等算法,以提升产品或项目的智能水平。模型构建与训练:根据项目需求,设计和构建合适的人工智能模型,进行数据预处理、模型训练、调优和评估,确保模型的准确性和泛化能力。算法优化与改进:对现有的算法和模型进行优化,提高算法的运行效率、降低资源消耗,以满足不同场景下的应用需求。与其他团队协作:与数据工程师、算力工程师、产品经理等跨职能团队紧密合作,共同完成人工智能项目的开发和落地,提供算法方面的技术支持和解决方案。

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